| Disciplines | Biologie, Informatique, Mathématiques, Physique |
|---|---|
| Domaines |
Biologie : biologie cellulaire, biologie moléculaire, cancérologie, épidémiologie, évolution, métabolisme, microscopie cellulaire et tissulaire, morphogenèse, réseaux de régulation Informatique : Calcul scientifique, Evolution artificielle, Modèles Individu-centrés, Modélisation de réseaux : réseaux booléens, Simulation numérique Mathématiques : équations aux dérivées partielles, équations différentielles ordinaires, modèles hybrides multi-échelles, modèles statistiques, systèmes dynamiques, topologie Physique : Biophysique, Biomechanique, matière active, modèles multi-physiques |
| Tutelles |
Université Grenoble-Alpes, CNRS, VetAgro Sup, Grenoble-INP |
| Localisation géographique | |
| Laboratoire d'appartenance |
Laboratoire TIMC – Translational Innovation in Medicine and Complexity |
| Chef d'équipe |
Angélique Stéphanou |
| Page web | https://www.timc.fr/bcm |
L’équipe BCM est une équipe pluridisciplinaire qui s’intéresse à la problématique de l’émergence en biologie : matière active, morphogenèse, évolution, différentiation en mettant en œuvre des modèles théoriques et expérimentaux via la microscopie de la cellule au tissu.
Nous nous intéressons en particulier à la cancérogenèse, depuis les causes de l’émergence de la cellule tumorale – en testant les hypothèses de la théorie ataviste du cancer via des systèmes artificiels de réseaux booléens évolutifs – jusqu’aux mécanismes responsables du développement et de l’invasion tumorale dans le contexte de l’évolution des propriétés physico-chimiques (métabolisme) et mécaniques du micro-environnement. La modélisation de certains mécanismes épigénétiques (marquage des histones) est un sujet développé dans le groupe, notamment le couplage épigénétique-métabolisme.
Nos sujets d’études incluent également la morphogenèse cardiaque, la morphogenèse des glandes mammaires, la morphogenèse des plantes, par l’interprétation de données expérimentales avec des modèles topologiques ou multiphysiques.
L’équipe analyse aussi des données épidémiologiques et démographiques provenant d’enquêtes, de cohortes, du registre du cancer et d’autres bases de données publiques. Elle développe des méthodes de modélisation statistique en épidémiologie clinique ou populationnelle et en santé publique, pour l'évaluation des risques pour les populations ou l'estimation du sur-diagnostic.
